人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。7月20日國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》通知。

政策重點解讀

規劃明確了“三步走”戰略目標

第一步，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步；

第二步，到2025年，人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平；

第三步，到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

規劃提出六方面重點任務

1、構建開放協同的人工智能科技創新體系。

2、培育高端高效的智能經濟。

3、建設安全便捷的智能社會。

4、加強人工智能領域軍民融合。

5、構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系。

6、前瞻布局新一代人工智能重大科技項目。

智能化汽車指導意見

隨著《新一代人工智能發展規劃》的發布，規劃中多次提及到了要重點發展汽車產業中的自動駕駛技術，并且要在智能交通建設和自主無人駕駛技術平臺等方面實現突破。

指導意見如下：

1、重點突破自主無人系統計算架構、復雜動態場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環境的適應性智能導航等共性技術，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術。

2、建立自主無人系統共性核心技術支撐平臺，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛支撐平臺等。

3、發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，開發交通智能感知系統，形成我國自主的自動駕駛平臺技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。

4、在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域加快培育一批龍頭企業。

5、研究汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術，無人車間/智能工廠智能技術，高端智能控制技術和自主無人操作系統。

6、研究建立營運車輛自動駕駛與車路協同的技術體系。研發復雜場景下的多維交通信息綜合大數據應用平臺，實現智能化交通疏導和綜合運行協調指揮。

7、加快布局實時協同人工智能的5G增強技術研發及應用，建設面向空間協同人工智能的高精度導航定位網絡，發展支撐智能化的工業互聯網、面向無人駕駛的車聯網等。

自動駕駛推廣目前面臨的問題

2017年7月5日，2017百度AI開發者大會在中國北京國家會議中心召開。百度創始人李彥宏為了推廣自動駕駛成果，在北京五環上大秀“無人駕駛”，很任性，很給力。

網絡評論

對于目前自動駕駛推廣，普遍表示擔心，集中反應有三：

1、百度在開放路段展示自動駕駛技術，與現有的法律、法規是否沖突。

2、一旦發生第三者傷害，百度的自動駕駛如何問責。

3、互聯網公司以創新為名，為何能無視現有規則。

國內交管法規

1、按照中國現行交通法規，無人駕駛汽車未獲準上路行駛。

2、針對百度AI,北京交管部門發布聲明稱：公安交管部門支持無人駕駛技術創新，但應當依法、安全、科學進行。對于違反《中華人民共和國道路交通安全法》等法律法規的行為，公安交管部門將依法予以查處。

國外對自動駕駛如何監管的？

1、德國對自動駕駛在開放道路試驗，正在籌劃立法規劃并要求汽車制造商為旗下配備自動駕駛模式的汽車安裝“黑匣子”，以幫助確認事故責任人的權責。

2、美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）針對高度自動駕駛的安全設計、開發、測試和應用，提出了規章制度框架，甚至要求汽車廠商不得在廣告宣傳中使用“自動駕駛”等詞匯。即使是對自動駕駛技術最為“寬容”的美國加州，對道路測試也要求：需向加州管理機構DMV繳納500萬美元的押金，保障事故賠償能力；需要滿足加州DMV對技術和公司資質的審核，并提交測試數據。

怎樣才算做自動駕駛

在世界邁入人工智能時代的浪潮中，電動化、自動駕駛、車聯網是汽車行業的發展趨勢。

2016年7月，由于特斯拉Model S無人駕駛汽車發生車禍并造成駕駛員死亡，這也成為運用無人駕駛最新技術的發生的首例致命車禍，也給自動駕駛敲響了警鐘。也因為該事件，很多人終于弄清楚自動駕駛與輔助駕駛。

按照美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）已經制定了一個非常嚴謹的自動駕駛分級系統，該系統將自動駕駛等級分成了5個等級；而美國汽車工程師協會（SAE）則制定了更為嚴謹的6級分類法。在兩套分類系統中，兩個組織第一級到第三級的分類標準都是一致的。

0級無自動化

車輛系統對汽車沒有控制權，僅僅能提供提醒的功能和基本的輔助，如夜視功能，倒車影像、車道偏移警告等。目前此類功能以及發展得相當成熟，且大部分車輛都可實現此功能。

1級駕駛支援

  系統有少量的控制權，但只有單一功能，如加減速或轉向控制，且駕駛員可隨時接管。相應的功能包括：定速巡航，自動巡航功能和自動緊急剎車功能。和第一等級一樣，目前此類功能已經能廣泛應用到多數車輛上，且價格已經開始下降。

2級部分自動化

車輛基本可以實現自動駕駛，系統可同時接管加減速及方向控制兩個功能，但駕駛員亦然需要時刻關注車輛情況，如眼睛需要注視前方，雙手需要放在方向盤上，一旦有意外情況，駕駛員需要立即接管車輛。此類功能包括自動跟車功能，車輛可自動調節車速以及與前車的距離等。這個功能也是目前特斯拉等主流輔助駕駛車輛所處于的階段，但價格尚高，未能普及。

3級有條件自動化

系統接管絕大部分控制權，駕駛者僅在部分條件下需要接過控制權，此功能下駕駛者大多數時間下不需要關注駕駛情況，僅需要在系統提示的情況下進行接管。在此等級下，車輛的主動駕駛者變成了系統，而人類駕駛員變成了輔助者。這個級別也是目前多數傳統汽車廠商的短期實現目標。

NHTSA第4級自動化/SAE第4-5級自動化

屬于完全自動駕駛，而這也是所有廠商的終極目標：駕駛者不需要執行任何操作，只需要告訴車輛目的地。

SAE在自動駕駛實現環境上作出了區分，而NHTSA則沒有。

在SAE的分級中，在有限條件下能實行完全自動駕駛的系統是第4級系統，如園區自動駕駛車輛；而第5級自動駕駛為全環境自動駕駛，即在任何環境下都可以實現的自動駕駛。

全球汽車制造商的自動駕駛進程

1、通用汽車：傳聞說2018年之前推出自動駕駛汽車

2、福特 ：2021年之前推出真正的無人駕駛汽車

3、本田：2020年讓自動駕駛汽車開上高速公路

4、豐田：2020年之前自動駕駛汽車開上高速路

5、雷諾 -日產：2020年讓無人駕駛汽車在城市行駛，2025年讓汽車真正實現無人駕駛

6、沃爾沃：2021年之前在高速公路實現自動駕駛

7、現代：2020年開上高速公路，2030年在城市行駛

8、戴姆勒：2020后最初的幾年里完全實現無人駕駛

9、菲亞特 ·克萊斯勒 ：CEO預計2021年之前會有一些自動駕駛汽車開上公路

10、寶馬：完全自動駕駛的汽車可能會在2021年之前推出

11、特斯拉：2017年年底

從現有跡象來看，10年之內也許就可以搭上自動駕駛汽車了，也許會更快。

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