蓋世汽車訊 據外媒報道，主動安全測試設備和服務供應商Humanetics與自動駕駛系統驗證平臺供應商Foretellix聯合開發了用于ADAS和自動駕駛分析的工具鏈，可縮小虛擬世界與真實世界之間的差距，從而實現測試結果的相關性。該解決方案將幫助車輛開發人員減少開發和驗證成本，同時加快規范和非規范測試。

（圖片來源：Humanetics）

日前，Humanetics與Foretellix發布了一段視頻，展示了ADAS測試場景的完整驗證和驗證周期。首先，使用Foretellix的開源可衡量場景描述語言M-SDL，在Foretellix的驗證平臺Foretify上定義測試場景。然后，Foretify利用該抽象場景，自動創建數千個有意義的測試，這些測試可以發送到不同的測試平臺，如模擬器、HIL和測試軌道。在演示過程中，一套具體的測試被發送到Humanetics UFO（仿人機器人）基地控制軟件。Humanetics測試機器人（UFO，駕駛機器人）在試驗場轉換數據與UFO基礎腳本，從而準確執行這些測試。一旦執行，測試中的數據被發送回Foretify儀表板，用于反映KPI和覆蓋率分析、與虛擬測試結果的相關性，以及在不同模擬器上的進一步迭代，為評估過程進展提供可視化和可量化覆蓋率狀態。

Humanetics業務發展副總裁Sanket Mehta表示，“通過此種綜合技術演示，我們可以在虛擬平臺上創建復雜的場景，包括機動車、行人、自行車和其他弱勢道路使用者，并將該場景移植到Humanetics的機器人中，在試驗場進行物理測試。此次合作將幫助客戶優化測試周期，并提高虛擬和物理測試數據的一致性，減少運行這些重要測試所需的時間和資源。”

Foretellix首席執行官兼聯合創始人Ziv Binyamini表示，“通過與Humanetics合作，我們使用統一的工具鏈，在不同平臺（包括虛擬和物理平臺）上生成和執行測試，演示如何將物理測試和虛擬測試連接起來，并在統一的儀表盤中分析所有數據。我們相信，統一的驗證平臺可以顯示物理和虛擬仿真測試的覆蓋率數據，這是汽車行業提高安全性、加快自動駕駛系統開發周期的重要方法。”

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