蓋世汽車訊 6月6日，日本理化學研究所RIKEN研究人員表明，只需對通常用于增強圖像的算法進行微小調(diào)整，就可以顯著提高從自動駕駛汽車到虛擬分身等應用中的計算機視覺識別能力。
圖片來源：RIKEN
與大多數(shù)人工智能（AI）專家不同，RIKEN高級智能項目中心的Lin Gu是一位職業(yè)治療師，因此會對尺度方差有獨特的見解，即計算機視覺面臨的一個關(guān)鍵問題：在圖像中準確檢測不同尺度的物體的難度。由于大多數(shù)AI系統(tǒng)都是在高分辨率圖像上訓練的，因此具有模糊或扭曲特征的逼真低質(zhì)量圖片對識別算法造成了挑戰(zhàn)。
Lin Gu表示：“人類視覺具有大小恒定性，這意味著無論視網(wǎng)膜圖像如何變化，我們都會將物體視為相同大小。相比之下，現(xiàn)有的計算機視覺算法缺乏那種穩(wěn)定性。”
來源：蓋世汽車
作者：劉麗婷
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