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寒武紀行歌王平:L2級別將長期存在

蓋世汽車 馬振旗

4月2日,在中國電動汽車百人會論壇(2023)上,寒武紀行歌(南京)科技有限公司執(zhí)行總裁王平進行了主題演講。

寒武紀行歌王平:L2級別將長期存在

圖片來源:中國電動汽車百人會

王平總結(jié)了行業(yè)的部分發(fā)展趨勢:

第一,L2級別自動駕駛或者說輔助駕駛將會快速普及,但是我們認為它是長期存在的一個現(xiàn)象,L4的時間還會比較久,可能僅僅會在一些受限的場景下面陸續(xù)出現(xiàn)。所以,L2級別我們認為是將長期存在的。

第二,我們認為智能駕駛的一些算法將會更加復雜,因為要處理的數(shù)據(jù)量是指數(shù)級的上升,所以對算力的需求是不斷地攀升。

第三,車路云的協(xié)同可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的閉環(huán),也是可以持續(xù)地提升駕乘體驗。

第四,為了滿足消費者個性化需求,實際上廠商需要去增強差異化的競爭能力。

另外,他還認為算力將成為智能駕駛領(lǐng)域的一個核心的驅(qū)動力和競爭力。

王平還提到了車云協(xié)同。他介紹寒武紀有一個很大的特點就是車云協(xié)同,因為公司在云端的AI芯片可以支撐自動駕駛算法模型的訓練,把車端收集的海量的數(shù)據(jù)進行處理和訓練。在車端,公司提供大算力的自動駕駛芯片,可以支持多傳感器的融合,也可以支持算法的不斷迭代。

盡管如此,車云協(xié)同依然有不少挑戰(zhàn)。王平表示,首先,在云端這塊,它的第一個挑戰(zhàn)是預訓練的模型復雜度越來越高,端到端的時間要求越來越短。第二,數(shù)據(jù)是海量的而且復雜的,要求數(shù)據(jù)處理速度要非???。在車端首先算法是更加多樣化,所以需要我們的車載芯片可以具備通用性這樣一個特點。第三,隨著算力的提升,汽車對功耗其實要求也非常的嚴格。

此外,對于有關(guān)國家的一些限制,他倡議,我們非常需要得到我們同行,得到我們客戶和政府的一些支持。從監(jiān)管機構(gòu)來說,我們希望能夠有一些專項基金能夠支持我們國內(nèi)的優(yōu)秀的創(chuàng)新的芯片企業(yè)。從政府角度來講,我們也希望能夠出臺一些產(chǎn)業(yè)政策鼓勵國內(nèi)的主機廠能夠逐年地提高芯片國產(chǎn)化的比例。從車企層面,當然我們也希望他們能夠支持創(chuàng)新型芯片企業(yè)進行聯(lián)合開發(fā),并且引導我們的芯片符合車企的需求,使用更多的國產(chǎn)芯片,或者說引入B點供貨,或者雙芯計劃,支持生態(tài)的打造。

從半導體行業(yè)來講,我們認為非常重要的就是要制定國產(chǎn)車規(guī)級的先進的工藝的車規(guī)的戰(zhàn)略規(guī)劃。另外,包括實現(xiàn)車規(guī)的先進工藝的制造和封裝在本土能夠落地,只有真正做到這樣,我們才能不會受制于人。

來源:蓋世汽車

作者:馬振旗

本文地址:http://www.155ck.com/news/shichang/198980

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