蓋世汽車訊 3月27日，近零功耗人工智能解決方案提供商Aspinity宣布推出全新用于停放車輛監(jiān)控的analogML?算法。Aspinity還推出一款以行車記錄儀為重點的評估套件，可在不影響車輛電池或不需要外部電源的情況下準確檢測和記錄數(shù)周或更長時間的安全事件。
圖片來源：Aspinity
隨著創(chuàng)新型汽車OEM在預測性和預防性維護、安全和安保、信息娛樂等方面實施更多的實時監(jiān)控應用，車輛搭載的傳感器數(shù)量迅速增長。盡管在任何情況下，車輛的功耗預算都很緊張，但當車輛停駛時，始終保持在線的傳感技術尤其具有挑戰(zhàn)性，因為數(shù)據(jù)的收集和處理必須在不耗盡電池的情況下進行。迄今為止，始終保持在線的安全解決方案要么具有高精度，要么可以提供擴展的停車模式，但無法同時實現(xiàn)。Aspinity創(chuàng)新的AML100模擬機器學習處理器克服了功耗障礙，因此可以長時間連續(xù)監(jiān)控車輛，而無需擔心車輛電池的問題。
來源：第一電動網(wǎng)
作者：蓋世汽車
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