蓋世汽車訊 無需水晶球就能想象出工程師心目中的未來，即空中出租車和其他飛行器在城市之間運送乘客，避免地面上日益嚴重的交通堵塞。許多公司已經在原型設計和測試這種混合動力電動“飛行汽車”。這種汽車可以垂直起飛和降落，但也可以像有翼飛機一樣在空中翱翔，從而實現更遠距離的高效飛行。
當然，這些飛行汽車關注的關鍵領域之一是安全性。這些飛行汽車不僅必須保持在空中，而且必須保持控制，無論飛行過程中可能出現什么問題，如陣風，或者在其路徑上出現飛行的物體，以及螺旋槳失效。
據外媒報道，加州理工學院（California Institute of Technology）研究團隊開發出一種基于機器學習的機載控制方法，可以幫助此類飛行器檢測和補償干擾，以便能夠繼續飛行。相關論文已發表于期刊《IEEE Robotics and Automation Letters》，工程師們將該方法稱為“神經飛行容錯（Neural-Fly for Fault Tolerance，NFFT）”。
圖片來源：加州理工學院
來源：第一電動網
作者：蓋世汽車
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