2024年8月2日,聯(lián)想車計(jì)算宣布:面向L4級(jí)自動(dòng)駕駛市場(chǎng)的車規(guī)級(jí)域控制器產(chǎn)品AD1在聯(lián)想合肥產(chǎn)業(yè)基地首次下線。這一成就使聯(lián)想成為全球首批成功點(diǎn)亮NVIDIA DRIVE Thor 平臺(tái)的汽車一級(jí)供應(yīng)商。
聯(lián)想車計(jì)算AD1域控制器在AI加速能力上INT8/FP8算力高達(dá)2100 TOPS,基于SPECrate 2017評(píng)估的CPU算力值達(dá)到174,是名副其實(shí)的“性能猛獸”。 功能安全可以達(dá)到ISO 26262的ASIL D等級(jí),網(wǎng)絡(luò)安全滿足ISO21434要求,且各種傳感器接口豐富。聯(lián)想正在基于NVIDIA DRIVE OS進(jìn)行開發(fā),該操作系統(tǒng)是NVIDIA為安全、AI定義汽車設(shè)計(jì)的車載計(jì)算解決方案。AD1是針對(duì)L4級(jí)自動(dòng)駕駛商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的需求而規(guī)劃、設(shè)計(jì),滿足大算力、高安全性、高可靠性、高性價(jià)比、低維護(hù)成本等需求的車規(guī)級(jí)域控制器產(chǎn)品,為基于自動(dòng)駕駛出租車(Robotaxi)、自動(dòng)駕駛卡車(RoboTruck)、自動(dòng)駕駛小巴(RoboBus)、自動(dòng)駕駛環(huán)衛(wèi)車(RoboSweeper)等無人商用車實(shí)現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)鋪平道路。
(聯(lián)想車計(jì)算AD1域控制器 成功點(diǎn)亮)
2024年自動(dòng)駕駛技術(shù)商業(yè)化落地的步伐明顯加速,L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車應(yīng)用即將迎來規(guī)模化拐點(diǎn)。近日據(jù)“湖北發(fā)布”公布的最新數(shù)據(jù),蘿卜快跑在武漢市的單日單車峰值超20單,而這一單量已經(jīng)與出租車司機(jī)平均日訂單量相近了。張亞勤教授在6 月的太湖對(duì)話上預(yù)測(cè)“2025 年將成為無人駕駛的「ChatGPT 時(shí)刻」,2030 年無人駕駛成為主流,預(yù)計(jì)有 10% 的新車具備 L4 級(jí)別的自動(dòng)駕駛能力” 。各大自動(dòng)駕駛公司在商業(yè)化和技術(shù)演進(jìn)上都有不同進(jìn)展,文遠(yuǎn)知行在下一代無人駕駛技術(shù)合作上正是選擇了基于NVIDIA DRIVE的聯(lián)想車計(jì)算的方案。
(聯(lián)想AD1)
端到端大模型技術(shù)在自動(dòng)駕駛算法上的逐步應(yīng)用,也推動(dòng)了對(duì)大算力計(jì)算平臺(tái)的需求。聯(lián)想車計(jì)算的高性能智駕域控產(chǎn)品線采用NVIDIA DRIVE Thor,AI推理上引入FP4、FP8運(yùn)算,在保證高精度(持平于FP16)的基礎(chǔ)上有更高的效率,Transformer模型的推理速度提高了5倍。聯(lián)想自研AI中間件UltraBoost也在AD1上適配,從模型加速、算子增強(qiáng)和任務(wù)調(diào)度等方面進(jìn)一步提升平臺(tái)運(yùn)算效率,滿足大算力需求。
隨著今年6月工信部、公安部、住建部、交通運(yùn)輸部四部門首批確定9個(gè)聯(lián)合體開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn),越來越多的L3級(jí)自動(dòng)駕駛和支持城市NOA功能的L2++級(jí)自動(dòng)駕駛需求不斷涌現(xiàn)。聯(lián)想車計(jì)算還將提供不同算力配置的高性價(jià)比域控產(chǎn)品,為乘用車提供更安全、更便捷的自動(dòng)駕駛解決方案。
(NVIDIA DRIVE Thor 平臺(tái))
聯(lián)想車計(jì)算AD1的推出,是對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的有力推動(dòng),也在推動(dòng)無人商用車改變未來智能出行方式。技術(shù)浪潮之下,聯(lián)想正在加速推進(jìn)“AI for All”戰(zhàn)略的落地,通過新技術(shù)、新場(chǎng)景和新體驗(yàn)進(jìn)一步創(chuàng)新服務(wù)形式,帶來更加統(tǒng)一連貫的智慧體驗(yàn),助推消費(fèi)者生活全面升級(jí)。
來源:第一電動(dòng)網(wǎng)
作者:蓋世汽車
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