蓋世汽車訊 作為當代世界的基本材料，聚丙烯等聚合物存在于從計算機到汽車等各種領域。由于它們無處不在，材料科學家需要準確地了解每種新開發的聚合物在不同制備條件下的表現。據外媒報道，在期刊《先進材料科學與技術（Science and Technology of Advanced Materials）》上發表的一項新研究中提到，現在研究人員可以通過機器學習來確定新聚合物的預期性能。
（圖片來源：先進材料科學與技術）
預測新聚合物的機械性能，比如抗拉強度或柔韌性，通常需要對它們進行具有破壞性且昂貴的物理測試。然而，由日本國立材料科學研究所（National Institute for Materials Science）領導的研究團隊表明，機器學習可以預測聚合物的材料特性。
來源：第一電動網
作者：蓋世汽車
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