無論是為滿足新車迭代加速、交付周期縮短所帶來的需求，還是出于激烈成本競爭之下降本增效的考量，汽車工廠的數字化升級都勢在必行。

正如歐特克制造業技術總監劉雪冬近日在接受蓋世汽車等媒體采訪時所言，汽車工廠是一個極其復雜的項目。例如，其流程非常繁瑣，涵蓋了工廠選址，廠區規劃，以及工廠的設計驗證、建造預制，甚至運營等多個環節，此外，項目還涉及建筑、機械、水暖電等眾多專業領域，并牽涉大量數據。

他補充道：“汽車工廠需要的數據種類多、數據量大，而且協作范圍也非常廣泛，包括個人的協作，也包括數據管理，還有前期、后期的投標、展示、運維等。”

他還指出，如果能將所有前期的設計數據準確無誤地應用到運營維護中，那么在工廠的后期運營過程中，無論是查找零部件信息還是修改某個生產部件，效率都會大幅提升。此外，這對于降低整個工廠的運行、維護和管理成本也將起到極大的作用。

據介紹，在很多階段，包括設計、建造、運維，歐特克都提供產品和技術支持。先后服務了東風汽車、江淮汽車、寶馬汽車、戴姆勒奔馳等各大汽車廠商的東研智慧就采用了歐特克的解決方案。

“東研智慧在數字化技術的應用方面表現出色，能夠將我們優秀的工具真正地應用于實際場景中。最關鍵的是，他們將我們的設計軟件生成的數據運用于他們的運維平臺，幫助汽車工廠真正邁向智能制造，在智能工廠建設及整體運營維護方面走得更深。”劉雪冬表示。

那么，汽車廠商的數字化工廠升級應如何推進？電動化趨勢下，面臨著怎樣的挑戰？出海熱潮下如何助力汽車廠商滿足當地建廠要求？針對此，在近期2024歐特克汽車高峰論壇及其后的采訪中，歐特克公司制造業全球市場和行業發展高級總監Detlev Reicheneder、歐特克公司大中華區總經理孫志偉、歐特克制造業技術總監劉雪冬以及武漢東研智慧設計研究院有限公司國際事業部總經理黃運財給出了一些答案。

圖片來源：歐特克

以下為部分采訪內容（有刪減）：

Q1：就汽車工廠而言，汽車行業電動化趨勢帶來了怎樣的挑戰？針對此，歐特克有哪些舉措或者說技術優勢？

Detlev Reicheneder：我們知道，電動車市場在中國發展非常迅速，特別是有很多新勢力廠商成長地非常快。

如果大家了解電動車就知道，它不像傳統的汽車，它是沒有引擎的，也沒有動力傳輸設備，主要是靠電池來驅動。而且它的關鍵零配件生產也不同于傳統汽車。我們看到，電動車公司在中國已經面臨非常激烈的競爭局面。

對于這些新興的電動汽車廠商來說，速度至關重要，因為他們需要加快生產節奏，才能在市場中脫穎而出。我們可以在他們生產零配件時提供幫助，比如提高電池生產效率。我們和全球很多國際客戶都有合作關系，我們為客戶提供的是端到端的服務。也就是說，從設計開始一直到廠房的建造，在整個過程當中我們都為他們提供支持，能夠幫助他們更快速地進行設計和生產出零配件，能夠讓他們可以與其他企業區分開來。

劉雪冬：電動汽車行業迭代速度更快，所以對造型研發和創意部門的要求非常高。基于此，我稍作補充。

第一，在這一領域，歐特克提供了造型創意與設計快速評審的方案，幫助汽車廠商縮短設計周期，加速車型迭代。

第二，在電動汽車領域，客戶對產品定制或者可以配置的需求比較多，這也同樣對生產制造提出了更高要求，歐特克在數字化工廠，也就是與東研智慧合作的領域提供了非常多的產品服務和解決方案。我們的重點是幫助東研智慧這樣的企業為汽車行業提供更加智能、更有柔性和更高效率的工廠。

第三，電動汽車行業相對傳統行業來說更加電子化，塑膠件會大量使用，很多地方需要更多地顯示效果，需要更加顯性的呈現。這種情況下對塑膠產品的要求是不一樣的。汽車零配件的精益研發對高效成型和生產、精度的要求很高，歐特克的模流方案Autodesk Moldflow可以幫助客戶來實現。

Q2：目前，歐特克與主機廠的整體合作情況是怎么樣的？有沒有一些比較典型的案例可以分享？

劉雪冬：今天參會的東風汽車、小米汽車都是我們非常好的主機廠客戶。除此之外，上汽集團、長安汽車、比亞迪汽車、江淮汽車、一汽模具中心等等都是我們非常好的客戶。

在汽車廠商高速發展的過程當中，產品的造型、產品的迭代是非常關鍵的。東風汽車非常廣泛地使用了Autodesk Alias、Autodesk VRED。大家可能想象不到，VRED對一個設計的周期縮短達到一個非常驚人的程度，過去可能要花一到兩年甚至更長時間才能完成的設計迭代，通過它和Autodesk Alias的組合，可以大幅提高效率。

江淮汽車也采用了Autodesk Alias。江淮汽車不僅使用Alias，還使用了 Dynamo模塊。這個模塊可以通過自動化作業，提高重復性的工作效率。Dynamo在工程建筑行業使用很廣泛，Dynamo也可以支持Alias，通過Alias Dynamo，江淮在整個設計方案探索上也得到了非常大的提升。

一汽模具智能制造中心是國內模具設計的領頭羊。Autodesk PowerMill軟件，他們已經使用多年，在模具設計的精度、質量、可靠性，包括整個生產效率上，提升非常顯著。

在數字化工廠的升級迭代中，主機廠如果選擇與東研智慧合作，將能夠使用歐特克的解決方案。歐特克對東研智慧的支持，推動了汽車產業在數字化工廠領域的提升。借助歐特克的數字化工廠解決方案，東研智慧進行了大量定制開發，以滿足工廠仿真要求，最后，他們將工廠BIM模型交付給DGP，并用于工廠運營。歐特克覺得這個領域大有可為。

Q3：能不能談談和國內同類型的公司相比，歐特克有哪些差異化優勢？

孫志偉：東研智慧專注于整個汽車生產制造流水線的設計、建造和實施，這涉及到的是制造業和建筑業這兩個行業的融合。

如果大家了解建筑業和制造業，歐特克的產品和解決方案在兩方面都是非常受歡迎的，在國內有非常大的用戶基礎。而設計建造一個生產制造業的廠房，你需要在這兩方面都有非常強的能力。廠房本身是一個建筑物，我們需要對整個建筑的設計、施工，對客戶業務以及整個產品都要有深厚的理解，這些方面如果都可以做好，這兩者才能夠很好地融合在一起。

而我們和東研智慧合作，最大的一個出發點就在這個地方。因為東研智慧的核心業務就是工廠建設，尤其是生產制造業的工廠建設。

Q4：在推動汽車數據創新的過程中，東研智慧是如何利用歐特克的技術來克服挑戰并實現突破的？

黃運財：首先，通過跟歐特克的合作，我們建立了整個數字化工作流程。包括2D到3D整個數據的融合，不只是建筑的數據，還有產線的數據。我們提供整個汽車工廠全部的解決方案。

在設計的協同管理上，我們也利用了歐特克的很多工具，比如說Autodesk BIM 360。因為在生產過程中產生了大量的專業數據。從建筑方面來說，有建筑、結構、排水、動力、暖通、電氣、自動化，從汽車產線來說，有涂裝、焊接等等。這些圖紙需要集成，要碰撞檢測，碰撞檢測里面還有軟碰撞和硬碰撞，這需要數據的協作管理。

還有數字孿生和虛擬調試，我們在建生產線和工廠過程當中，比如噴涂線的機器人，不可能到工廠產線完成的時候才去調試機器人，這就需要我們提前就把程序模擬做好，比如說噴漆的路徑調完，等到工廠的時候，就可以一次性的實地快速部署和實施。

另外在提升設計質量和效率方面，如果使用多款軟件，可能會形成信息的孤島，遇到數據格式、傳輸、丟失等問題。如果只用一家軟件，格式從這個專業轉到另外一個專業的時候就很便利，數據也不會丟失。Autodesk BIM和Autodesk FlexSim等幫助我們的設計師更準確地進行設計，在設計初期就能夠考慮到更多的細節和可能遇到的問題，減少后期的設計變更。

我們跟歐特克在很多方面進行了合作，來克服傳統汽車行業的問題，大幅提升效率，以便快速地響應和服務整個市場。

Q5：據了解，東研智慧和歐特克合作，也在助力中國企業走出去，能否具體介紹？

黃運財：我們知道，所有房間、辦公樓、廠房需要有一個結構計算，在中國我們用的叫PKPM（工程管理軟件），這是中國建筑科學院做的一款軟件，這個軟件可以計算房子的一些信息，比如梁有多大，柱子有多大，對地震的承受程度如何，這個叫結構計算軟件。這個軟件我們算完之后，要根據國內不同的地區的情況，比如說風有多大，雪有多大，再進行模型計算，最終數據是要交給政府去審核。

不管是中國，還是全球，都有這樣一個對結構安全計算的復核。現在車企也都在做出海，我們要到國外去做汽車工廠，需要用當地的標準來計算。這時我們會使用歐特克的結構計算軟件，這個模型算完之后，還可以導到建筑模型Autodesk Revit，生成一個完整的3D模型。在型材方面也是如此。

另外，我們利用歐特克的虛擬化技術做海外的項目，需要遠程能看到這個項目的實際進展，這個叫數字孿生，我們也會用到相關的技術。

當然除此之外，還有很多其他方面的助推。

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