2017年9月22日下午，第三方非盈利性智庫組織能源與交通創新中心（iCET）在北京舉辦中國第一個電動汽車眾評體系“最優電動車BestEV”2017成果發布會，BestEV專家委員會、BestEV合作伙伴聯盟、電動車企以及媒體等50余人出席。

BestEV眾評體系是在公益基金會的支持下，由電動汽車行業相關的政府官員、研究學者、車企、媒體及上下游產業的28位代表所組成的專家委員會，共同確定了具有科學與現實依據的方法學評估體系，既涵蓋車輛基本性能定量指標，也包括車主駕駛體驗的定性指標，是一個真正意義上公平、公開、公正的電動汽車車主駕駛體驗評估工具，可供潛在的電動汽車消費者作購買參考。

基于BestEV評估方法學所開發的車主在線評估系統，于2017年5月正式啟動，經過四個多月的線上及線下活動推廣，截至9月上旬參與系統評選的電動車主超過2000人。目前，BestEV眾評系統有大約95款電動汽車，參與比亞迪、北汽和吉利三個品牌車型評估的樣本最多，占總樣本的60%，其次是江淮、長安兩個品牌，車型評估樣本各占總樣本量的約10%。未來iCET將聯合更多的BestEV合作伙伴聯盟成員建立與電動車主的連接通道，擴大數據樣本量、提高可靠性，成為電動汽車行業“中立”的非盈利性大眾點評。

BestEV將市場上的主流電動車型，按照出廠價格劃分為經濟型（20萬以下）、標準型（20-40萬）和豪華型（40萬以上），根據車輛基本性能參數與車主駕駛體驗進行評分，并分別進行排名。

經濟型電動汽車（出廠價格20萬以下）中，2017吉利帝豪三廂EV以3.91分獲得冠軍，2015江淮iEV5以及2016北汽EV160分獲亞、季軍。

標準型電動汽車（出廠價格20-40萬之間）類別排名第一的車型是2016款比亞迪秦EV300，這款車型目前的最終得分是4.10，緊隨其后的是2017款榮威RX5和2016款吉利帝豪三廂EV。

由于豪華型電動汽車的市場占比很小，BestEV評估系統中收集到的特斯拉Model S/Model X以及寶馬i3等在內的豪華電動車型評估樣本量較少，故2017年度不作排名推薦。

除了考察三類車型的整體排名外，本次成果發布會上還公開了電動汽車的重要單項指標排名，如“實際續航里程”、 “低溫下電池衰減”、“單位里程充電時間“、“充電便利性”、”安全性”等指標評估中，吉利帝豪EV、榮威RX5、北汽EU260/EV160、比亞迪e5/e6等車型等表現優秀。

BestEV評估系統的定位如同宣傳口號所說的“您的意見，我的選擇”，根據既有電動車主的實際駕駛體驗來評估，幫助表達車主真實意見反饋。根據目前平臺車主反饋意見主要集中在充電與電池兩個方面。充電方面，他們希望政府與企業進一步完善充電基礎配套，包括增加充電樁數量、提高充電便利性、治理油車占位等問題；電池方面，車主主要對電池衰減、電池維修與回收、安全性表示擔憂；目前平臺并沒有收到太多車主對里程焦慮的反饋。能源與交通創新中心執行主任安鋒博士認為，“車主關心的問題是阻礙電動汽車私人化、商業化進程的關鍵，必須認真對待”。

能源基金會（中國）清潔交通項目主管辛焰、中關村儲能產業技術聯盟理事長俞振華、中國汽車技術研究中心北京工作部副主任王成、電動汽車觀察家總編輯邱鍇俊等專家，及北京市新能源汽車發展促進中心、北京市交通行業節能減排中心、充電樁APP、星星充電、第一電動網等BestEV聯盟合作伙伴及多家媒體出席了本次活動，并展開了熱烈的討論。

各位專家均對BestEV表示了認可，認為BestEV能夠給潛在消費者提供客觀中立的參考依據，同時也提出了改善意見，希望以后能夠逐步細化各項指標，完善評估體系。

“BestEV”是中國首個基于科學指標與車主駕駛體驗相結合的電動汽車眾評體系，在專家委員會指導下，依托開放式合作平臺，秉承客觀、公正、公開的原則，并基于消費者的真實體驗和經歷對電動汽車進行評估，以建立具有高認可度的用戶友好平臺，在對電動汽車進行評級的同時，提高公眾對電動汽車的認可度，為潛在電動汽車購買者提供最真實的參考依據。2015年在能源基金會與洛克菲勒兄弟基金會的資助下，能源與交通創新中心iCET協同BestEV聯盟合作伙伴啟動了該項目。據悉，本次發布會是BestEV項目首次公開發布評選結果。

BestEV聯盟合作伙伴包括：

北京市交通行業節能減排中心、北京市新能源汽車發展促進中心、北京市新能源汽車展示體驗基地、上海市新能源汽車公共數據采集與檢測研究中心、充電樁APP、星星充電、e充網、第一電動網。

小編有話說：

鑒于改評價體系建立初期，國家并未公布補貼退坡的相關消息；因此，車型分類僅以廠商指導價作為分類標準。但是，2017年新能源汽車補貼發生退坡，各車企都在售價上做出調整，所以出現了2017年度榜單車型分類不明確的情況發生。但據能源與交通創新中心（iCET）安峰博士表示，評價體系的各項評價指標將會根據用戶的需求和實際的評判結果進行調整，令評價結果更加準確，對消費者在購買車輛時，更有參考價值。

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