“2023xEV電池技術論壇暨新能源光儲充融合產業大會”上，章魚博士智能技術（上海）有限公司副總經理張建彪就《動力電池大數據安全預警》進行了主題報告。

報告主要聚焦章魚博士能源業務智能終端硬件和動力電池大數據安全預警-蜂云平臺兩個部分。

張建彪提到，目前行業普遍認知是，動力電池大數據、云端大數據預警非常有必要，做動力電池業務，必須要具備大數據預警的能力。接下來很長一段時間，動力電池的大數據預警會是一個重要話題。

章魚博士為蜂巢能源四大產業布局子公司之一，成立于2021年8月，前身是蜂巢能源上海研發中心，主要為智慧能源解決方案和智能制造核心零部件提供商，由蜂巢能源與AI蜂能聯盟聯合孵化而生。

章魚博士目前主要集中在兩大塊業務，第一塊是能源業務，第二塊是智能制造。

能源業務，主要有智能終端硬件和蜂云平臺兩大板塊。終端硬件包含車端產品、儲能產品，車端產品有經濟款eBMS平臺 、旗艦型IBMS平臺、豪華型hBMS平臺、國產化BMS和800V BMS，儲能產品有商儲BMS平臺 、發電側儲能BMS平臺和戶儲PCS；蜂云平臺，是一個綜合能源服務平臺，有車端和儲能系統數據接入、云端大數據監控預警服務、遠程更新服務等。

智能制造，有智控硬件，包括線體智能控制器、伺服控制器、智能相機、攝像頭視覺系統智能傳感器；AI算法、企業大數據平臺與核心工業軟件產品。

章魚博士終端硬件之車端產品

車端的硬件，包含經濟型、旗艦型、豪華型，滿足國內外不同主機廠對BMS的產品需求。

NE時代統計數據顯示，章魚博士車端BMS保有量超40萬臺，自2023年4月以來，裝機量排名連續位居TOP10，量產客戶有光束、長城、吉利、理想、嵐圖等。

動力電池大數據安全預警-蜂云平臺

章魚博士動力電池大數據平臺——蜂云平臺，集電池云端監控分析、安全預警、智能售后、殘值評估、遠程服務于一體的動力電池大數據監控預警平臺，融合了大數據、云計算、人工智能等多重核心技術，具備流式數據實時處理和離線數據批量處理能力，使用機器學習、神經網絡等先進技術開發智能、高效、精準的電池模型，實現對動力電池數據實時監控、故障預警、殘值評估、壽命預測和BMS私人訂制等功能。2019年上線，目前監控車輛超50萬，涵蓋6家主機廠，累計分析數據超過1300億條。

監控分析，主要是對整車信號、電池極值信號、電壓電流、絕緣、故障信號進行分析，然后通過圖像化形式展示出來，便于數據監控分析，還可以生成報告，提升數據分析效率。

安全預警，主要是電芯、PACK和車端，電池有內短路、析鋰、絕緣等大數據安全預警算法，通過這些預警，可以提升售后主動處置能力，確保市場問題第一時間進行響應。

智能售后上，新能源車電池售后目前相對困難，章魚博士通過大數據，建立相關的智能售后知識庫，為售后快速定位故障，快速給出處置方案，現在蜂巢的售后通過大數據技術的支持，可以節省大量的時間和精力，尤其是電池數據，發生問題以后，能夠通過蜂云平臺快速分析。

殘值評估，章魚博士的殘值評估是和清華大學進行合作的，通過電池的一致性、健康度、充放電習慣等六個維度，綜合分析電池殘值，主要是給二手市場、保險、回收、電池銀行做服務，這個商業模式正在探討中。

千車千策，有兩個功能，一個是給開發過程中的整車開發人員做遠程標準測試，另一個是策略優化、參數優化。不管是從車端傳到云端，還是從云端傳到車端，這些鏈路都是可以打通的，主要看國家政策或整車安全對此功能的政策支持。

關于做好安全預警，比較重要的有四個方面。一是數據質量，通過數據清洗、數據標準化等措施，在數據源頭保證預警的準確性；二是安全算法，基于云端半機理模型、機理模型、AI模型的三類預警算法，實現漸變型失效的提前預警；三是端云協同，通過端云協同，對車端算法、上傳數據信號、傳輸頻率、市場處置制定定制化策略，實現大數據安全預警能力進一步提升；四是處置閉環，7*24h實時監控預警，智能推薦市場處置方案，建立售后快速響應機制，實現預警高效閉環。根據閉環結果優化和升級預警算法，這個非常重要。無論誰家，在做安全預警的時候，一定要把閉環落地了，這樣算法才能越來越準確。

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