（圖片來源：Spark EV Technology）

據(jù)外媒報(bào)道，當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月20日，Spark電動汽車技術(shù)公司（Spark EV Technology）宣布成功與英國石油公司（BP）合作，在真實(shí)試驗(yàn)中驗(yàn)證了其先進(jìn)的電動汽車（EV）續(xù)航里程預(yù)測技術(shù)。

續(xù)航里程焦慮和時(shí)間焦慮是阻止駕駛員和企業(yè)購買電動汽車的關(guān)鍵因素。Spark的專有技術(shù)基于真實(shí)駕駛風(fēng)格，地形和當(dāng)前的氣候條件，更加準(zhǔn)確地預(yù)測汽車的續(xù)航里程，從而打消駕駛員的顧慮，增強(qiáng)他們的信心，讓他們相信無需再次充電就可安全抵達(dá)目的地。由于Spark的AI算法會從每次行駛中不斷學(xué)習(xí)，因而可不斷提升其對私人旅行預(yù)測的準(zhǔn)確性。

在該項(xiàng)目中，BP公司的員工在5個(gè)不同地點(diǎn)，駕駛兩種配備Spark旅行預(yù)測解決方案的電動汽車，此類汽車分別由Zipcar和Avis Budget Group提供，而且共行駛1萬公里。作為測試階段的一部分，駕駛員會將計(jì)劃行程輸入Spark智能手機(jī)應(yīng)用程序，以記錄數(shù)據(jù)，與車載續(xù)航里程顯示器的數(shù)據(jù)作對比。然后，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、駕駛風(fēng)格、城市/鄉(xiāng)村路線、此前的旅行和充電樁位置，駕駛員會收到是否他們能夠順利完成行程的個(gè)性化建議。

在電動汽車上，如果無法正確預(yù)測續(xù)航里程，會從兩方面影響到駕駛員。“低于預(yù)期”（Underprediction），即實(shí)際行駛過程中消耗的能量比預(yù)測的要多，會導(dǎo)致續(xù)航里程焦慮，使駕駛員擔(dān)心無法完成行程。相反，“高于預(yù)期”（overprediction），即實(shí)際行駛過程中消耗的能量比預(yù)測的要少，會導(dǎo)致時(shí)間焦慮，讓駕駛員在不必要的情況下為電動汽車充電，或是干脆推遲行程。

如今的技術(shù)在預(yù)估電動汽車電池續(xù)航能力方面表現(xiàn)很差，在實(shí)際測試中，電動汽車可能會大大高估或低估行駛時(shí)所需的能量。城市駕駛的電池效率可能是高速公路駕駛的2至3倍，但是汽車會將最近的行駛效率作為剩余續(xù)航里程的參考，即意味著，當(dāng)汽車從城市開往高速公路時(shí)，其續(xù)航里程會被大大低估，反之會被大大高估。在Spark與BP的試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，一輛汽車可比其顯示的續(xù)航里程多行駛45英里，而該車在另一段行程中，如要完成該行程，該車必須比預(yù)計(jì)里程多行駛21英里。對比之下，Spark智能續(xù)航里程預(yù)測技術(shù)根據(jù)汽車所要去的地方，而不是基于其曾經(jīng)去過的地方，在汽車從城市開往高速公路以及從高速公路開往城市的旅程中，預(yù)測的續(xù)航誤差僅達(dá)3.8英里和0.4英里。

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